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工业大数据分析与应用

ISBN:9787576327984
价格:70
副题名:
分辑号:
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主要著作者:陈桢,孙华林主编
发行地:北京
出版社:北京理工大学出版社有限责任公司
出版日期:2023.08
页码:294页
开本:26cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:本书可作为大数据分析课程的教学及实验用书,并可作为工业大数据分析初学者的自学用书
主题词:制造工业
中图法分类:F407.4
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书从从工业数据采集平台构建入手,通过三个实际项目介绍了使用Python机器学习进行工业大数据分析的流程和方法。全书共有5章。其中,第1章主要介绍数据采集平台的构建,第2章主要介绍Python的安装和JupyterNotebook的使用,第3章讲解风机叶片数据分析预测,第4章介绍了火力发电厂工业蒸汽量预测,第5章探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程,结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每章先讲解必备知识点,然后再通过实践操作加深对知识的理解和应用。