差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用
ISBN：9787568610292
价格：56
副题名：
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主要著作者：李晓晔, 孙振龙著
发行地：哈尔滨
出版社：黑龙江大学出版社
出版日期：2024.3
页码：244页
开本：24cm
丛书项：
一般性附注：
读者对象：本书适用于人际关系数据管理研究者
主题词：人际关系－数据管理－研究
中图法分类：C912.11
装帧：
版次：
图表：
语种：chi
本书针对社会网络数据发布中存在的隐私安全问题,深入研究并提出具体的差分隐私保护方法,为社会网络分析及数据挖掘等方法提供隐私保证。首先,针对推荐系统中计算预测评级时的隐私泄露问题,提出一种方法结合两种扰动方式发布预测评级结果。其次,针对加权网络中的边权重的隐私保护问题,提出一种MB?CI扰动策略。再次,针对网络统计中发布聚集信息时的隐私泄露问题,为了提供更多关于社会网络中群体之间的行为信息、或簇之间的模式信息,提出一种基于边·差分隐私的方法,发布各个社区聚集系数的分布情况。
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