应用回归及分类
ISBN：9787300337753
价格：56
副题名：基于R与Python的实现
分辑号：
分辑名：
主要著作者：吴喜之，张敏编著
发行地：北京
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2025
页码：268页
开本：26cm
丛书项：基于R应用的统计学丛书
一般性附注：
读者对象：
主题词：回归分析
中图法分类：O212.1
装帧：
版次：3版
图表：图
语种：chi
本书以革新传统教材的视角，系统性地融合经典统计学与前沿机器学习算法，强调回归与分类问题的同等重要性。本书突破传统教材偏重数学推导与线性回归的局限，深入探讨计算机时代兴起的机器学习算法在分类领域的卓越表现。内容以数据驱动为核心，摒弃对模型假设的过度依赖，倡导通过交叉验证等客观方法评估模型性能，并依据数据特性灵活选择最优解法。
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