数据驱动的故障检测与诊断
ISBN：9787030795465
价格：158
副题名：以高炉炼铁过程为例
分辑号：
分辑名：
主要著作者：杨春节, 楼嗣威, 孙优贤著
发行地：北京
出版社：科学出版社
出版日期：2024.1
页码：256页
开本：24cm
丛书项：
一般性附注：
读者对象：本书可作为高等院校控制、冶金、计算机、人工智能等学科研究生和高年级本科生的参考书, 也可供相关专业的工程技术和设备运维人员参考
主题词：高炉炼铁-数据处理
中图法分类：TF53
装帧：精装
版次：
图表：图
语种：chi
本书从数据驱动角度系统性地总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程故障检测与诊断方面的一系列研究成果, 主要包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分主要针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题, 重点介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图模型等检测方法; 故障诊断部分主要针对多模态、大时变和小样本等难点, 重点介绍隐马尔可夫模型、核网络模型、对抗生成网络和迁移学习等诊断方法; 工业应用部分主要阐述工业互联网基础上故障检测与诊断的具体实现, 包括工业互联网平台架构、数字孪生体构建和应
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