深度学习之图像目标检测与识别方法-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

深度学习之图像目标检测与识别方法

ISBN：9787121488122

价格：79

副题名：

分辑号：

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主要著作者：史朋飞[等]著

发行地：北京

出版社：电子工业出版社

出版日期：2024

页码：13,191,11页

开本：26cm

丛书项：新工科人才培养系列丛书

一般性附注：

读者对象：

主题词：图象处理

中图法分类：TN911.73

装帧：

版次：

图表：

语种：chi

本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。

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