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T 工业技术
人工智能
ISBN:
9787111710677
价格:
149
副题名:
原理与实践
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
(美)查鲁·C.阿加沃尔著
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2023.01
页码:
392页
开本:
26cm
丛书项:
智能科学与技术丛书
一般性附注:
读者对象:
高等院校人工智能等课程的研究生,相关领域研究人员
主题词:
人工智能
中图法分类:
TP18
装帧:
版次:
图表:
语种:
chi
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本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)的相关知识。首先讨论演绎推理方法,主要包括搜索和逻辑;然后讨论归纳学习方法,使用统计方法,结合大量示例以得出假设,包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型;最后介绍基于推理和学习的方法,包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外,还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。