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深度生成模型

ISBN:9787121460180
价格:108
副题名:
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主要著作者:(波)杰克布·M.汤姆扎克著
发行地:北京
出版社:电子工业出版社
出版日期:2023.07
页码:298页
开本:24cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:本书适合具备微积分、线性代数、概率论等大学本科水平,并且了解机器学习、Python及PyTorch等深度学习框架的学生、工程师和研究人员
主题词:人工智能
中图法分类:TP18
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的AI系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以ChatGPT为代表的大语言模型,以及以StableDiffusion为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。