人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法

ISBN：9787522928708

价格：59

副题名：

分辑号：

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主要著作者：伊卫国,严羚玮,宋旭东著

发行地：北京

出版社：中国纺织出版社有限公司

出版日期：2025.6

页码：页

开本：23cm

丛书项：

一般性附注：

读者对象：

主题词：人工智能

中图法分类：TP18

装帧：

版次：

图表：

语种：chi

本书系统探讨了聚类、多标记学习及目标检测的核心理论，并聚焦算法改进与场景应用。前三章梳理基础理论与技术现状，奠定研究框架。后续章节结合实际问题，提出基于SOINN的多标记学习算法，改进YOLOv5s、YOLOv7及YOLOv8n模型，应用于绝缘子缺陷检测、水下小目标识别等工业场景；优化VGG16实现图像分类，设计水质监测预警模型，并提出双分支卷积网络用于微表情分析。全书以“理论-方法-实验-结论”为结构，强调算法在工业、环境等领域的实用性，适合人工智能研究者及工程实践者参考。

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