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机器学习基础与方法

ISBN:9787030800404
价格:228
副题名:
分辑号:
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主要著作者:李学龙,聂飞平,王靖宇著
发行地:北京
出版社:科学出版社
出版日期:2025
页码:298页
开本:24cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:
主题词:机器学习
中图法分类:TP181
装帧:精装
版次:
图表:
语种:chi
本书共8章,第1章讲解机器学习的基本概念与发展脉络;第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础;第4章介绍数据基础理论方面的知识;第5~8章分类探讨经典机器学习方法,涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向,在介绍典型算法原理的同时,拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。