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PyTorch高级机器学习实战
ISBN:
9787111719960
价格:
109
副题名:
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
王宇龙编著
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2023.02
页码:
301页, 4 页图版
开本:
24cm
丛书项:
人工智能科学与技术丛书
一般性附注:
读者对象:
本书适合具有一定编程基础的人工智能爱好者学习, 也是相关从业者和研究人员的参考学习指南
主题词:
机器学习
中图法分类:
TP181
装帧:
版次:
图表:
语种:
chi
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本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识, 包括了常见的监督学习、 无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络, 以及强化学习等内容, 同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现, 并且在各章节配备实战环节, 内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。