机器学习中的一阶与随机优化方法-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

机器学习中的一阶与随机优化方法

ISBN：9787111724254

价格：169

副题名：

分辑号：

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主要著作者：(美)蓝光辉(GuanghuiLan)著

发行地：北京

出版社：机械工业出版社

出版日期：2023.05

页码：460页

开本：26cm

丛书项：智能科学与技术丛书

一般性附注：

读者对象：本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参考

主题词：机器学习

中图法分类：TP181

装帧：

版次：

图表：

语种：chi

本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。

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