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T 工业技术
构建可靠的机器学习系统
ISBN:
9787111772187
价格:
139
副题名:
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
(美) 凯茜·陈 ... [等] 著
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2025.3
页码:
x, 316页
开本:
24cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:
本书适合数据科学家和机器学习工程师、软件工程师和站点可靠性工程师以及组织决策者阅读
主题词:
机器学习
中图法分类:
TP181
装帧:
版次:
图表:
语种:
chi
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本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验, 通过丰富的示例, 详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则, 涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题; 然后介绍机器学习模型及其生命周期; 最后讲述如何将机器学习引入组织, 以及引入后组织会发生什么等复杂问题。