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T 工业技术
深度学习及应用
ISBN:
9787111789864
价格:
49
副题名:
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
徐国艳主编
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2025
页码:
238页
开本:
26cm
丛书项:
一般性附注:
一流本科专业一流本科课程建设系列教材 新工科·普通高等教育机电类系列教材 融媒体新形态教材
读者对象:
主题词:
机器学习
中图法分类:
TP181
装帧:
版次:
图表:
图,照片
语种:
chi
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本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术。全书共10章,主要内容包括:深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transformer、生成式网络及实践、强化学习理论及实践、大模型技术及实践等。