深度强化学习实战-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

深度强化学习实战

ISBN：9787115576361

价格：119

副题名：

分辑号：

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主要著作者：(美)亚历山大·扎伊(AlexanderZai)，(美)布兰登·布朗(BrandonBrown)著

发行地：北京

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2023.04

页码：296页

开本：24cm

丛书项：深度学习系列

一般性附注：

读者对象：本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读

主题词：机器学习

中图法分类：TP181

装帧：

版次：

图表：图

语种：chi

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进-步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以JupterNotebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。

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