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机器学习技术

ISBN:9787121461125
价格:55
副题名:
分辑号:
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主要著作者:孙光明主编
发行地:北京
出版社:电子工业出版社
出版日期:2023.08
页码:244页
开本:26cm
丛书项:
一般性附注:高等职业教育新目录新专标电子信息大类教材
读者对象:高职
主题词:机器学习
中图法分类:TP181
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书作为该领域算法实现与应用的入门教材,主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术,包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言,基于工作过程系统化的体例设计,采用理论知识结合项目案例的形式,以图例解析的方式深入浅出又直观地剖析学习模型的计算机理,加深学生的体会和理解,避免了烦琐的数学模型推导;在项目实施过程中,以任务驱动的方式一步一步地演示算法的编程实现与应用过程,学生通过按部就班地反复训练,便能掌握基本的机器学习编程技术