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联邦学习
ISBN:
9787302679431
价格:
128
副题名:
方法和应用的全面概述
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
(美)海科·路德维希(Heiko Ludwig),(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著
发行地:
北京
出版社:
清华大学出版社
出版日期:
2025
页码:
12,474页
开本:
24cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:
主题词:
机器学习
中图法分类:
TP181
装帧:
版次:
图表:
图
语种:
chi
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本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果,包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域,研究人员从不同的角度探讨了联邦学习:机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。