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MLOps权威指南

ISBN:9787111724216
价格:139
副题名:
分辑号:
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主要著作者:(美)诺亚·吉夫特,(美)阿尔弗雷多·德萨著
发行地:北京
出版社:机械工业出版社
出版日期:2023.04
页码:371页
开本:26cm
丛书项:O’Reilly精品图书系列
一般性附注:
读者对象:本书适合任何对MLOps感兴趣的人员阅读
主题词:机器学习
中图法分类:TP181-62
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书是一本MLOps的综合指南,详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践,包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen(即对所有事物进行持续改进的想法)等,还介绍了基于云的MLOps,以及MLOps的关键技术领域,包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究,并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立,读者可以根据自己的需要选择阅读,并且每章末尾都有练习题和讨论题,便于读者边学习边思考。