简明神经网络
ISBN：9787111765400
价格：79
副题名：
分辑号：
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主要著作者：申富饶编著
发行地：北京
出版社：机械工业出版社
出版日期：2025
页码：10,260页
开本：24cm
丛书项：
一般性附注：南京大学人工智能系列教材 江苏省高等学校重点教材
读者对象：
主题词：人工神经网络
中图法分类：TP183
装帧：
版次：
图表：图
语种：chi
本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子；第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释，其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。
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