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PyTorch图神经网络

ISBN:9787302677222
价格:109
副题名:
分辑号:
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主要著作者:(美) 马克西姆·拉伯恩著
发行地:北京
出版社:清华大学出版社
出版日期:2025.1
页码:xxi, 298页
开本:23cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书, 也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册
主题词:人工神经网络
中图法分类:TP183
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案,主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络、使用GraphSAGE扩展图神经网络、定义图分类的表达能力、使用图神经网络预测链接、使用图神经网络生成图、从异构图学习、时序图神经网络、解释图神经网络、使用A3T-GCN预测交通、使用异构图神经网络检测异常、使用LightGCN构建推荐系统、释放图神经网络在实际应用中的潜力等内容。此外,