深度神经网络的学习理论-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

深度神经网络的学习理论

ISBN：9787508865447

价格：98

副题名：

分辑号：

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主要著作者：林绍波，王迪，周定轩著

发行地：北京

出版社：科学出版社

出版日期：2025

页码：194页

开本：24cm

丛书项：大数据与数据科学专著系列

一般性附注：“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

读者对象：

主题词：人工神经网络

中图法分类：TP183

装帧：

版次：

图表：图

语种：chi

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等理论问题。

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