非平衡数据分类理论与方法-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

非平衡数据分类理论与方法

ISBN：9787030774989

价格：120

副题名：

分辑号：

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主要著作者：翟俊海著

发行地：北京

出版社：科学出版社

出版日期：2023.12

页码：194页

开本：26cm

丛书项：信息科学技术学术著作丛书

一般性附注：

读者对象：本书可作为从事机器学习和数据挖掘研究科研人员的参考书，也可供人工智能、数据科学与技术、应用数学、计算机科学与技术等专业高年级本科生和研究生学习

主题词：数据处理

中图法分类：TP274

装帧：

版次：

图表：

语种：chi

在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据。研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法。

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