数据挖掘与机器学习-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

数据挖掘与机器学习

ISBN：9787111726890

价格：199

副题名：基础概念和算法

分辑号：

分辑名：

主要著作者：(美)穆罕默德·J.扎基(MohammedJ.Zaki)，(巴西)小瓦格纳·梅拉(WagnerMeira，Jr.)著

发行地：北京

出版社：机械工业出版社

出版日期：2023.06

页码：604页

开本：26cm

丛书项：计算机科学丛书

一般性附注：

读者对象：数据挖掘与机器学习相关专业学生及研究人员

主题词：数据采集

中图法分类：TP274

装帧：

版次：

图表：

语种：chi

本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等，介绍其相关概念和基础算法，并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节，包括神经网络和深度学习的内容。

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