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AI辅助数据质量监控

ISBN:9787111780250
价格:99
副题名:
分辑号:
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主要著作者:(美)杰里米·斯坦利(JeremyStanley),(美)佩奇·施瓦茨(PaigeSchwartz)著
发行地:北京
出版社:机械工业出版社
出版日期:2025.6
页码:
开本:23cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:
主题词:人工智能
中图法分类:TP274-39
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成,以克服自动化监控的局限性,并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南,为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。