粒子群算法在优化选取问题中的应用研究-T 工业技术-安徽瀚文图书有限责任公司

粒子群算法在优化选取问题中的应用研究

ISBN：9787522627137

价格：68

副题名：

分辑号：

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主要著作者：尹浩著

发行地：北京

出版社：中国水利水电出版社

出版日期：2024

页码：181页

开本：24cm

丛书项：

一般性附注：辽宁省科协资助辽宁省优秀自然科学学术著作·2024年

读者对象：

主题词：计算机算法

中图法分类：TP301.6

装帧：

版次：

图表：图

语种：chi

本书系统深入地总结了各种粒子群算法的理论,以及作者多年来利用粒子群算法在Web服务选取和体检项目服务选取问题上求解取得的主要研究成果。本书通过面向业务、面向功能、固定流程、基于资源独立的多SLA等级、基于面向资源共享的多MSLA等级、基于资源独立的多MSLA等级等多个角度进行建模,结合启发式局部搜索策略、蚁群算法、k-聚类测率、约束支配策略等提出HEU-PSO算法、ACO-PSO算法、混合多目标离散粒子群算法(HMDPSO+)和基于资源共享的多目标粒子群算法(SMOPSO)等混合粒子群算法,同时通过实验验

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