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T 工业技术
利用Python实现概率、统计及机器学习方法
ISBN:
9787111717737
价格:
119
副题名:
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
(美)何塞·安平科著
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2023.01
页码:
316页
开本:
24cm
丛书项:
数据分析与决策技术丛书
一般性附注:
读者对象:
程序员及相关读者
主题词:
软件工具
中图法分类:
TP311.561
装帧:
版次:
2版
图表:
语种:
chi
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本书针对Python 3.6+版本进行了全面更新,涵盖了概率论、统计学和机器学习领域的关键思想,并使用Python模块演示了这些领域的应用。作者通过多种分析方法和Python代码来处理有意义的示例,开发了机器学习中的关键直觉,从而将理论概念与具体实现联系起来;还提供了某些重要结果的详细证明;使用Pandas、Sympy、Scikit—learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念(如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化),通过数值方法展示了许多抽象的