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Python数据挖掘
ISBN:
9787111730101
价格:
99
副题名:
入门、进阶与实用案例分析
分辑号:
分辑名:
主要著作者:
卢滔,张良均,戴浩等著
发行地:
北京
出版社:
机械工业出版社
出版日期:
2023.07
页码:
336页
开本:
24cm
丛书项:
大数据技术丛书
一般性附注:
读者对象:
程序设计人员及相关读者
主题词:
软件工具
中图法分类:
TP311.561
装帧:
版次:
图表:
语种:
chi
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本书共14章,分五部分:基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台,通过平台去编程、拖曳式的操作,向读者展示平台流程化的思维,使读者加深对数据挖掘流程的理解。