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大模型驱动的研发效能实践

ISBN:9787111772347
价格:99
副题名:
分辑号:
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主要著作者:顾黄亮, 郑清正, 牛晓玲等著
发行地:北京
出版社:机械工业出版社
出版日期:2025.3
页码:252页
开本:24cm
丛书项:
一般性附注:CMP BOOKS
读者对象:本书适合对DevOps体系、SRE和平台工程感兴趣的人员, 以及软件交付链路上的节点人员 (如项目经理、需求分析师、研发工程师、测试工程师、运维工程师、安全管理人员) 阅读
主题词:自然语言处理-软件开发-研究
中图法分类:TP391
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
本书旨在探索大模型在软件交付过程中的实践, 共11章, 从逻辑上分为三篇: 基础篇 (第1-3章), 简要介绍大语言模型的发展与起源、Transformer模型及ChatGPT相关内容, 涵盖GPT模型的结构与完整实现, 以及Transformer模型的基本原理; 进阶篇 (第4-6章), 重点讲解大语言模型的微调技术、RAG的基本原理, 以及软件交付的三大底座--DevOps、平台工程和SRE; 实践篇 (第7-11章), 重点讲解大语言模型在运维、测试、编码、项目管理、安全中的应用。