Transformer模型开发从0到1
本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇（第1~5章）重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开；Transformer模型NLP领域篇（第6章和第7章）重点介绍Transformer模型在自然领域中的应用，了解ChatGPT的往事今生；Transformer模型计算机视觉篇（第8~10章）重点介绍Transformer模型在计算机视觉任务中的应用；Transformer模型进阶篇（第11~13章）重点介绍Transformer模型在多模态领域上的应用，以及与其他模型的混合模型；Transformer模型实战篇（第14~17章）从环境搭建到NLP领域，计算机视觉领域，音频领域等的代码实战，彻底讲解Transformer模型的运行机制。