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社交网络信息抽取关键技术研究

ISBN:9787576353488
价格:86
副题名:
分辑号:
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主要著作者:尚煜茗,孙新著
发行地:北京
出版社:北京理工大学出版社
出版日期:2025.5
页码:
开本:23cm
丛书项:
一般性附注:
读者对象:
主题词:互联网络
中图法分类:TP391
装帧:
版次:
图表:
语种:chi
信息抽取技术旨在从非结构化文本中提取结构化信息,是提升信息感知、存储与理解效率的核心技术,在社交网络分析、舆情监测、知识库构建等领域具有重要的研究价值。随着社交网络媒体的快速发展,海量用户生成内容为信息抽取提供了丰富的数据来源,同时也带来了噪声多、动态性强、跨模态融合等挑战。本书聚焦社交网络环境下的信息抽取技术,系统梳理了实体识别、关系抽取、事件抽取等关键任务的研究现状、数据集资源及基础技术,并详细介绍了作者团队在社交网络信息抽取领域的最新研究成果,包括社交网络文本的实体与关系抽取、多模态社交数据的信息抽