大数据管理会计分析

本书是一本以读者为中心、融合理论与实践的教材，旨在适应信息时代企业数据量爆炸增长的需求，提升企业竞争力。该教材通过大数据技术，对企业的财务和非财务数据进行深入分析，提高决策质量和效率。教材分为三大模块：理论模块、技术模块和实践应用模块。理论模块包括大数据的起源、定义和特征和其对管理会计的影响，以及大数据管理会计的数据基础，包括财务数据、业务数据和关联数据和数据来源和类型。技术模块包括大数据管理会计的Python基础，包含数据清洗、数据分析和数据可视化技术。实践应用模块包括大数据管理会计在战略分析、预算分析、全面质量管理、绩效评价、风险管理、企业价值评估和财务报表分析等领域的应用，帮助读者掌握数据收集、预处理、模型构建、训练、测试和可视化的各个环节。本书可作为普通高等院校会计学、财务管理等专业用书，也可供企业相关职业人员使用。